内径是直径还是半径 内径和外径怎么测量

轴承作为机械设备的关键部件，其内外径尺寸的精确性对产品质量及附加值具有重要影响。有效、快速地测量轴承的内外径尺寸，一直是轴承生产企业的研究重点。

传统的测量方法主要依赖机械式或光学式测量仪器，存在效率低下、易产生视觉疲劳以及受人为因素干扰等问题。为了克服这些传统方法的不足，现代机器视觉技术被广泛应用于轴承的内外径尺寸检测。

该系统设计基于机器视觉，通过工作平台对零件进行识别、定位及尺寸测量。其整体结构包含硬件和软件系统。在所测零件为规则几何体的情况下，系统通过获取零件表面的二维信息，完成零件的位置参数获取，进而实现零件的精准定位和尺寸测量。

硬件系统主要包括：背光源、面阵CCD相机、镜头以及视觉控制器。

软件系统则主要为：视觉软件，用于图像的采集、处理及检测结果的输出。

系统的工作原理为：被测轴承在工作平台上，由计算机控制以特定速度和节拍进行传输。在光源的照射下，其影像被投光学成像系统，经透镜放大后聚焦在CCD的光敏阵列面上，由CCD摄像头转换为视频信号并输出至图像采集卡。图像采集卡再将视频信号转换为数字图像信息供计算机处理。

计算机运用各种算法对图像数据进行处理，计算出待检测轴承的内外径尺寸，并将其与预置的标准尺寸进行比较，判断其是否合格。通过机械运动平台的分类机构对合格与不合格工件进行分类，同时计算机自动统计并生成报表。

在视觉测量系统的硬件中，工业相机用于捕捉轴承图像，光源用于突出被检测轴承的特征，而光源控制器则负责为工业相机和光源供电。其中，面阵相机因扫描方式优越、应用广泛，在轴承检测中更为常用。

对于光源的选择，环形光源和背光源是常用之选。背光源常安装于被测物体的正下方，有助于突出轮廓并与背景形成高对比度，便于提取轴承的轮廓特征。

为实现轴承内外径的实时在线检测，该系统需满足以下基本要求：①在计算机控制下实现待测轴承的准确定位、传输、分类等自动化功能；②针对不同品种的待测轴承，方便快捷地调整摄像头镜头和方位；③实现机械运动单元的越位保护与报警功能。

图像预处理是确保测量准确性的关键步骤。读取的图像可能受到各种噪声的影响，因此需要进行预处理以增强图像质量。

图像分割和特征提取是后续处理的重要环节。通过图像分割，可以获取感兴趣的区域；而特征提取则通过计算机判断图像上各点的属性，将图像分为不同的区域子集，从而提取出所需的图像特征。

矩视智能低代码平台在轴承检测中展现了其强大的功能。该平台通过深度学习和传统算法的二次开发，实现了24小时无疲劳检测，且检测比例达100%，有效控制了产品质量。该平台不仅适用于轴承产品，还可面向其他机械零部件如齿轮、螺栓等进行检测，为生产制造提供了强大的技术支持。

矩视智能低代码平台以其非接触、速度快、精度合适、抗干扰能力强等突出优点，完美适应了轴承制造业的生产需求。其模板匹配算法能够克服环境背景等变化因素的干扰，准确获取轴承的半径和中心点，误差控制在2个像素以内，实现了降本增效的目标。

该系统通过先进的机器视觉技术和智能算法，为轴承的内外径尺寸检测提供了高效、准确的解决方案，推动了轴承生产企业的技术升级和产品质量提升。