英伟达暂停无人车项目

盘点英伟达暂停自动驾驶路测的深层原因

上月 Uber 自动驾驶汽车肇事后，业界产生了连锁反应。继丰田之后，NVIDIA 于硅谷 GTC 大会期間宣布暂停 NVIDIA DRIVE 自动驾驶系统的路面测试。
NVIDIA 与 Uber 在今年 CES 上宣布了无人驾驶出租车的合作计划。因此外界普遍将 NVIDIA 暂停自动驾驶路测的决定与该合作联系起来。但笔者认为，NVIDIA 此举有更深层次的原因。

Uber 事故与英伟达的关联
肇事的 Uber 无人车确实使用了 NVIDIA 的 GPU，这是不争的事实。熟悉 NVIDIA 自动驾驶平台的人应该了解，该平台包含从计算硬件、软件到开发者 SDK 等众多模块。Uber 究竟采用了哪些模块？
在上周 GTC 的媒体专访中，黄仁勋透露：Uber 的自动驾驶汽车从 2016 年上线以来一直使用 NVIDIA 的 GPU SOC 作为运算硬件。但在软件方面，Uber 一直采用其自行研发的算法，甚至没有使用 NVIDIA 的 SDK。
笔者此前在解读 Uber 事故视频的文章中分析了事故产生的原因，很可能是算法判断错误，而非硬件故障。因为如果硬件出现故障，车辆系统会在系统上发出报警，要求驾驶员接管甚至停车，而不是以 60 多公里时速继续行驶。
根据目前公布的信息，将 Uber 自动驾驶事故的责任直接推给 NVIDIA 显然不合理。那么问题来了，为什么 NVIDIA 要在这个时候暂停自动驾驶路试？
英伟达暂停自动驾驶路试的真正原因
从技术角度来看，作为供应商，NVIDIA 改装自动驾驶测试车进行路试的主要目的是为了向客户展示自己平台的能力，而不是像 Uber 那样收集更多的数据。对于 NVIDIA 而言，路试并没有像其他车厂或出行服务商那么重要。

从行业运作模式来看，NVIDIA 的这一决定具有更深层次的含义，即表明态度。
去年 3 月，笔者在柏林博世物联网大会（Bosch Connected World）上采访了黄仁勋。当时，他对自动驾驶落地持激进观点：认为 2019 年就能实现 L4，并且行业不应该过度依赖激光雷达作为核心传感器。那时的黄仁勋，在汽车垂直行业中刚刚起步。
经过一年的与车厂、零部件供应商的接触，2018 年 CES 上的黄仁勋发生了明显的变化。他不再强调自己对自动驾驶落地时间的理解，而是着重介绍 NVIDIA 解决方案在安全领域，特别是车规级落地的最新进展。

黄仁勋已明白：与科技公司不同，能够真正打动汽车制造商的是解决方案的安全性和稳定性，因为这是他们进行自动驾驶开发的基础。想要赢得汽车厂商的青睐，就必须按照他们的规则行事。
黄仁勋是芯片大师，是人工智能教父，但他更是一位精明的商人。NVIDIA 一定要抓住车企这样的超级大客户。
Uber 的事故的核心问题很可能在于 Uber 的技术路线过于激进。这也恰恰证明了车企之前相对保守的策略并非没有道理。
在很长一段时间内，自动驾驶的「安全性」问题将成为整个汽车行业和舆论关注甚至质疑的焦点。在这个时候，选择暂停路试其实就是黄仁勋向其众多汽车客户吃的一颗定心丸：表明了 NVIDIA 充分重视自动驾驶安全的态度。
「安全性」已成为英伟达的主要产品策略
今年 GTC，黄仁勋发布的汽车相关消息并不多。其中最重要的就是 DRIVE Constellation 这个模拟平台。

你可以把它看作是 CES 上发布的 AutoSIM 的补充版本。AutoSIM 是在 DRIVE Constellation 平台上运行的模拟器软件，它能够通过硬件在环和软件在环两种形式对自动驾驶算法进行模拟测试和验证。
这就好比给一台自动驾驶汽车带上 VR 眼镜，让它在完全虚拟的环境中进行驾驶。这套技术与数据中心结合落地后（DRIVE Constellation 将在今年第三季度交付），也能极大减少自动驾驶汽车在算法不成熟的情况下进行实体道路测试的必要性，从而进一步确保实际道路的交通安全。
从最初在汽车行业不断推广 GPU 和 AI 的能力，到现在强调安全性并将业务不断扩展到软件领域，黄仁勋和 NVIDIA 的转变表明自动驾驶行业正在从起步阶段的爆发期走向成熟发展期。
车企越来越务实，竞争对手也在不断成熟。在这样的大环境下，安全和「软硬件结合」的产品策略或许就是黄仁勋的新突破点。
作者：GeekCar Mark