业务部和销售部的区别

信息速递

在数字化时代，数据分析师的核心技能及相关方法成为了我们必须要掌握的技能。今天在飞机上，由于没有网络，我利用这段时间来整理一些关于数据分析的想法。

我们要明确几个基础概念。

记录、数据与信息：

1. 记录（Record/Log）：这是从各种渠道、系统或人工记载中获取的各式各样的日志或记录。

2. 数据（Data）：具备一定结构的记录，我们常说的“表的列头”就是其结构。数据的类型可以是字符串、数值等，而其名称的含义等则被称为元数据。有结构的记录即数据，通常以表格形式出现。一行数据通常被称为一条记录。

3. 信息（Information）：则是从数据中总结出的结论或认知。简单来说，就是用一两句话概括一段或多段数据。

在数据分析的体系中，从记录到数据再到信息，就是数据分析的整个过程。而数据分析的定义不仅仅是数据到信息的提炼，它还涉及到更多关于数据开发、数据清洗、BI看板搭建等更深层次的内容。

数据开发与数据分析：

数据清洗与数据开发：对应于从记录到数据的阶段。这个过程中，主要是将杂乱的记录分门别类地放入数据表中。对于大规模或长期处理的数据流，可能需要编写代码来处理，这通常涉及到Python和SQL的使用。

信息提炼与分析：则是从数据到信息的阶段。在这个阶段，分析师会设计指标，通过比较、达成率等方式来提取信息，并最终将分析结果呈现为数据分析报告或BI看板。

根据数据的特性和分析的需求，我们可能还需要进行数据挖掘、降维等操作来提升信息的密度和可读性。一个高级数据分析师不仅需要掌握数据分析的核心技能，还可能需要掌握数据开发、BI看板开发等其他相关技能，以便于完整的业务交付。

我这次分享的内容就到这里啦。还有一些关于大数据开发、业务指标设计等方面的内容没有详细展开，但我会在后续的时间里逐步完善这部分内容。希望下次能给大家带来更多有价值的信息！

飞机已经安全落地了，这次航班虽然遇到了一些大风挑战，但最终还是平稳着陆了。这就像我们的数据分析之旅一样，即使遇到困难和挑战，只要我们掌握了正确的工具和方法，就能顺利地完成任务！

还有两门功课——业务策略分析与统计方法应用——也将在后续与大家分享，敬请期待！[飞机的图样/笑脸表情]