网络延迟的计算方法

日常开发过程中，时常会遇到一些偶现的问题，这常常让开发者感到困惑。以下是对这类问题的深入探讨及应对策略。

经常听到开发者的疑问：“在我本地运行的时候都是好的呀，为什么到生产环境就时不时爆出几个预警呢？”这样的问题在开发过程中屡见不鲜。这类“偶现问题”往往是在特定条件下，多种因素叠加后触发的。

在我遇到这类问题时，我曾戏谑地称：“不能稳定复现的BUG都不算是BUG。”但这样的想法往往让我们吃亏，因为比起那些我们能稳定复现的问题，“偶现问题”往往更具隐蔽性，且可能是致命的。

回顾过去几年遇到的偶现问题，我们发现它们都有一定的隐秘性，需要我们刨根问底。如果上线前不把这些问题搞清楚，到了线上将会更难排查。客户的上下文环境可能与我们的开发环境不同，这常常导致我们无法模拟重现问题。

本文将通过案例分析的方式，对偶现问题进行分类和解读。偶现问题可能是高概率或低概率的，甚至可能只出现一次；它们可能一开始没有出现，运行一段时间后才开始出现。大多数问题都是由于编码不严谨导致的，甚至是一些低级错误。

例如，数据库、本地缓存、分布式缓存数据等常见问题都是因为编码时未考虑周全，给业务带来麻烦。缓存不一致性问题持续时间极短，往往会因忽略这个因素导致排查方向走偏，增加排查时长。再如，脏数据常常会引起异常现象，也是偶发性问题的高发区。

在并行流处理中，使用了非线程安全的集合类可能导致集合对象返回结果不正确。起初，数据量少时可能不易察觉，但当数据量大时，问题就会出来。还有在使用ThreadLocal时，未正确执行remove方法也可能导致预期之外的数据问题。

多年前接手一位离职伙伴的代码时，曾觉得十分坑人。比如上传excel数据到服务端解析后存入redis再从DB取出时出现的一系列偶现问题，就是因为一些异步操作导致的数据未能及时写入等问题引起的。这些都要求我们更谨慎地编写代码，多做边界值测试和异常处理。

集群健康也是非常重要的因素。比如一台机器磁盘满了导致服务挂掉的情况就需要我们做好集群的检活和异常时的及时处理。还有网络延迟或性能问题也可能导致客户端请求超时等偶现问题。更糟糕的是程序错误可能导致重试机制失控，如单例对象被误创建并不断被发送到消息队列进行重试最终导致内存飙高等严重问题。

面对偶现问题我们需要更加细心和耐心地分析和排查。合理的代码编写、多考虑边界值、完善的日志记录、异常处理、压测以及机器监控都是预防和解决偶现问题的有效手段。遇到问题时不要轻易放弃也不要被其困扰太久要相信每一次的排查都是一次经验的积累和提升的机会。