苹果系统内存占用30多g-苹果系统内存占用过高怎么办
问题背景
埋点网关作为应用接入层网关，负责移动端埋点数据的采集。从去年底开始，偶尔会出现进程崩溃的问题，尽管nginx的worker进程闪退后master进程会重新拉起新的进程处理请求，但偶现的闪退仍会对系统造成一定影响。
初步分析
考虑到这是C语言应用，出现crash并非罕见，但为了快速排查问题，我们首先检查了机器内存占用情况，并未发现大的起伏，初步排除了内存泄漏导致OOM的可能性。在复现问题时，我们遇到了core-dump文件未生成的情况，这让我们意识到问题可能比预想的要复杂。
深入调查
通过监控平台的单机秒级监控，我们发现crash的worker进程在几秒内内存占用飙升，从几百MB一路到十几GB。这表明问题并非偶然，而是有实际的数据和逻辑支持。我们怀疑是异常的攻击流量或代码逻辑问题导致内存异常消耗。
经过详细分析网络流量、系统日志和core-dump文件（在用户态实现oom-killer后终于获得），我们发现问题的关键在于单次请求携带的埋点数据量巨大，经过压缩后仍能绕过当前的数据大小限制，并且在数据攒批发送阶段，由于内存池的分配和释放策略不够精细，导致短时间内创建了大量数据写出请求，从而瞬间消耗了大量内存。
原因链条完整化
综合以上信息，我们得出了问题原因的完整链条：单次请求携带大量压缩后仍能绕过限制的埋点数据，网关在数据攒批发送时因内存管理粗犷且依赖请求写出完成才释放内存，加上某些业务需求下的多份写出，最终导致内存消耗巨大并超过阈值，进而引发进程闪退。
解决方案与心得
针对以上问题，我们首先为schema埋点增加了单次请求携带的埋点条数限制，并优化了数据攒批发送的内存管理策略，包括动态调整内存池大小和提前释放不再需要的原始数据。我们还考虑使用更安全的编程语言如Rust来增强系统的稳健性。整个排查和修复过程虽然充满挑战，但成功复现并定位到根因后的成就感无法言表。从中我们也学到了很多宝贵的经验和教训，如对系统进行持续的监控和调优、对代码逻辑进行精细化的处理、以及在遇到未知问题时保持冷静和耐心的重要性。
最后的小结
经过半年的努力，我们终于成功拆除了这个“定时”。在成功复现并解决根本原因后，我们深感欣慰。希望以上的经验和教训能对其他开发者和团队在面对类似问题时提供一定的参考和帮助。
